Arquitectura de Big Data 1

SKU SINF-602

Sin existencias

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Este curso de permite desarrollar la capacidad de transformar la información en gráficos interactivos o estáticos para identificar patrones y tendencias, que junto con el análisis estadístico, facilitan la toma de decisiones informadas.

Rutas de Aprendizaje relacionadas

Descripción del curso

El curso se enfoca en cómo presentar la información de forma comprensible, eficiente, eficaz y estética para facilitar la lectura y análisis de los datos, considerando los tipos de datos y gráficos, utilizando recuentos y proporciones y aplicando la técnica de mapeo de datos para una adecuada representación.

Este provee una introducción y además una experiencia práctica relacionada con la visualización de datos en Power BI.

Se introduce a los estudiantes a los principios de diseño, para crear visualizaciones tanto de datos cualitativos como cuantitativos, los cuales facilitan la toma de decisiones.


Contenidos

– Visualización de Datos.
– IDE de Power BI.
– Conectar, importar, formar, y transformar datos para Inteligencia de Negocios usando Power BI.
– Visualizar datos, crear reportes, y calendarizar extracciones automáticas de los datos hacia los reportes.
– Creación y manipulación de dashboards.
– Utilizar consultas de datos, con lenguaje natural.
– Creación de reportes y dashboards en tiempo real.


Certificado e Insignia Digital

Al finalizar el curso el estudiante obtiene un título e Insignia digital, socializable en tiempo real basada en tecnología blockchain que permite una vista más completa tras el logro alcanzado por el estudiante al poderla vincular con evidencias del resultado del aprendizaje en su perfil profesional. Es una certificación segura.

Arquitectura de Big Data 1

Metodología XperiencEd™

Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow

Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.

Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.

Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.

Información adicional

Fecha de inicio

Horario

Profesor

Área de formación

Sistemas de información.

Nivel de complejidad

Básico.

Modalidad

Virtual en vivo.

Duración

16 horas.

Perfil de ingreso

– Nociones en bases de datos y conocimientos básicos de programación.

Perfil de salida

– Data Analyst, Data Engineer.