Este curso desarrolla competencias para diseñar y aplicar agentes generativos que automatizan tareas, integran herramientas externas y ejecutan flujos multi-paso con seguridad, eficiencia y control humano supervisado.
Este curso desarrolla habilidades para crear narrativas poderosas mediante IA generativa, integrando personajes, mundos y estructuras, así como contenido multimodal para aplicaciones en educación, comunicación y entornos de negocio.
Este curso está diseñado para enseñar a los estudiantes a desarrollar y presentar proyectos de IA, integrando diversas tecnologías y realizando un análisis detallado de los datos para evaluar los resultados obtenidos.
El curso Deep Learning y Big Data con Python está diseñado aprender a aplicar técnicas de Deep Learning en grandes volúmenes de datos, con proyectos prácticos para reforzar los conceptos.
Este curso enseña a desarrollar soluciones de inteligencia artificial con Python, utilizando Pandas para el procesamiento de datos y TensorFlow y PyTorch para la construcción de modelos de machine learning y automatización inteligente.
El curso Taller de Fabricación Digital está diseñado para enseñar a los participantes a diseñar y fabricar prototipos físicos utilizando herramientas de diseño 3D y tecnologías de fabricación digital como la impresión 3D y corte láser.
El curso Taller de Fabricación de Robots está diseñado para enseñar la creación y programación de robots autónomos, utilizando herramientas de prototipado digital y control de motores para desarrollar proyectos funcionales.
Este curso ofrece una introducción teórica y práctica a los modelos de lenguaje en inteligencia artificial, abordando desde conceptos fundamentales hasta aplicaciones avanzadas en procesamiento de lenguaje natural.
El curso Usos profesionales de ChatGPT está diseñado para enseñar a los participantes a integrar ChatGPT en sus flujos de trabajo profesionales, automatizando tareas y optimizando procesos a través de su uso en diferentes plataformas.
El curso Machine Learning 1 está diseñado para introducir a los estudiantes en los fundamentos de Machine Learning, incluyendo técnicas de visualización, algoritmos de clustering, y redes neuronales.