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El curso se enfoca en gestionar con profesionalismo el rendimiento del proyecto por medio de herramientas de administración de proyectos y aplicando principios y métodos de la gestión ágil de proyectos para garantizar el éxito y calidad. Este profundiza en frameworks y medio para implementar metodologías ágiles en los proyectos y en la organización. -
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La Certificación Internacional en Pruebas de Software - Nivel de Fundamentos en Metodologías Agiles “ISTQB® Certified Tester Foundation Level, Agile Tester” es un nivel especializado del esquema de certificación profesional en pruebas de software más ampliamente reconocido mundialmente. Este curso prepara a los participantes para el examen que permite acceder a la citada cualificación internacional. El curso está basado en el ‘Syllabus’ (cuerpo de conocimientos) de esta certificación, y aborda temas como: Manifiesto ágil, metodologías agiles “XP, Kanban y scrum”, Fundamentos de las pruebas agiles, Pruebas a través del ciclo de vida ágil, técnicas, herramientas y procesos de pruebas ágiles Al concluir el curso, el participante será capaz de aplicar a sus proyectos las técnicas aprendidas, para contribuir decisivamente a su éxito. -
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Este curso es una exploración de la informática en la nube. En este curso, el alumnado estudiará los servicios de informática en la nube, las aplicaciones y los casos de uso. Profundizará en las prácticas recomendadas de informática en la nube y aprenderá cómo la informática en la nube ayuda a los usuarios a desarrollar una infraestructura global para dar soporte a los casos de uso a escala, a la vez que desarrollará e inventará tecnologías innovadoras.
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La industria ofrece hoy en día una gran cantidad de alternativas para el diseño de aplicaciones hospedadas en la nube. En el curso AWS benninger para arquitectos, el estudiante aprenderá a diseñar soluciones adecuadas según los servicios y las características que se necesitan, usando las buenas prácticas de la arquitectura bajo la plataforma AWS. -
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La gestión de operaciones, recursos y aplicaciones en la nube es, hoy en día, algo más que una moda y una innovación: es una necesidad. La industria está llena de muchas ofertas distintas de proveedores, que ofrecen integraciones, sistemas operativos y alquiler de espacio para almacenamiento de datos e instalación de aplicaciones. AWS es uno de los proveedores líderes en la industria del Cloud Computing. En este curso el estudiante aprenderá sobre las opciones que ofrece Amazon WS para el desarrollo de aplicaciones, una descripción general y cómo hacer la instalación y las características de seguridad que se deben considerar a la hora de desarrollar aplicaciones para la plataforma AWS.
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El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 3 en el área de Ciencia de Datos, de manera que apliquen técnicas de ciencia de datos en conjuntos de datos, seleccionen, preparen y evalúen datos e informen sobre los resultados de los modelos implementados. -
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El análisis de datos consiste en la recopilación, el procesamiento y la visualización de datos a partir de fuentes de información variadas y fuentes externas para propiciar resultados que sean significativos. -
Este curso de permite desarrollar la capacidad de transformar la información en gráficos interactivos o estáticos para identificar patrones y tendencias, que junto con el análisis estadístico, facilitan la toma de decisiones informadas. -
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El análisis de datos con Power BI se refiere al proceso de utilizar la plataforma de inteligencia empresarial desarrollada por Microsoft para visualizar, analizar y compartir datos de manera efectiva. Power BI facilita la conexión a diversas fuentes de datos, como bases de datos, archivos Excel, servicios en la nube y más, permitiendo a los usuarios combinar información de diferentes fuentes para obtener una visión integral de sus datos.
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Este curso prepara al estudiante en el proceso de recopilar, limpiar, transformar y visualizar datos utilizando la herramienta Power BI, para obtener información significativa que pueda respaldar la toma de decisiones en una organización. -
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En los sistemas de información es de suma importancia el proceso de comunicación de los activos de información, los cuales deben ser presentados de forma comprensible, eficiente, eficaz y estética para facilitar su lectura y análisis. Para este objetivo se deben considerar los tipos de datos y gráficos, utilizar recuentos y proporciones y aplicar las técnicas de mapeo de datos para una adecuada representación.
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El análisis de datos consiste en el proceso de recolección, transformación y visualización de los datos con el propósito de descubrir información relevante que apoye la toma de decisiones empresariales mediante la búsqueda de hallazgos relacionados con los patrones, las tendencias y las relaciones de los activos digitales.
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El análisis de datos con Tableau es el proceso de explorar, limpiar, transformar y visualizar datos para obtener información significativa y tomar decisiones más acertadas. Tableau es una plataforma de inteligencia de negocios que facilita este proceso a través de su interfaz intuitiva y sus herramientas de visualización. -
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El curso se enfoca en como presentar la información de forma comprensible, eficiente, eficaz y estética para facilitar la lectura y análisis de los datos, considerando los tipos de datos y gráficos, utilizando recuentos y proporciones y aplicando la técnica de mapeo de datos para una adecuada representación. El cursos avanzado de tableau permite guiar al estudiante a obtener un nivel de entendimiento alto de la herramientas y del análisis de datos. Se profundiza en temas específicos de la herramienta como: Expresiones LOD, Datasets y creacion de conjuntos de datos y Mapeo Avanzado. Por otro lado permite que el estudiante pueda profundizar en aspecto del análisis de datos como: Dashboards, mejores prácticas de Infografía, así como hacer pronósticos, líneas de tendencia y cálculos rápidos.
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El Big Data consiste en el conjunto de tecnologías y prácticas de recolección, almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos los cuales no pueden ser manejados con herramientas tradicionales.
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