Las principales temáticas por abordar en el curso son la introducción a Python, los tipos de datos y variables, las estructuras de datos y el almacenamiento.
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Domina SQL Server con técnicas avanzadas en JOINs, TRIGGERS y optimización de consultas, asegurando la integridad y seguridad de tus bases de datos, además de implementar tareas automatizadas efectivas.
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Este curso proporciona los conocimientos esenciales sobre SQL Server para diseñar, gestionar y consultar bases de datos, desarrollando habilidades para manipular y analizar información de manera eficiente.
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Este curso brinda los conocimientos esenciales para aplicar el Análisis Exploratorio de Datos (EDA) con Python, facilitando la limpieza, transformación y visualización de datos para la toma de decisiones estratégicas en diversos contextos.
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El curso enseña al estudiante como expresar de manera ingeniosa y convincente, el resumen de los datos analizados y las conclusiones respectivas, utilizando herramientas de exposición.
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Este curso brinda los conocimientos y habilidades necesarios para diseñar soluciones de Big Data en la nube, aprovechando herramientas de Azure como Synapse Analytics, Spark Pool y Data Lake para el análisis y procesamiento distribuido de datos. -
El curso recomienda técnicas para el manejo adecuado de la información y el conocimiento en la toma de decisiones y en la valoración estratégica de los negocios, utilizando las tecnologías de la información, desde una posición profesional. -
Este curso tiene como objetivo introducir al estudiante en el mundo de la analítica de datos con un enfoque empresarial, se centra en la importancia y necesidad del dato para la toma de decisiones.
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Este curso prepara al estudiante en el proceso de recopilar, limpiar, transformar y visualizar datos utilizando la herramienta Power BI, para obtener información significativa que pueda respaldar la toma de decisiones en una organización.
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Este curso de permite desarrollar la capacidad de transformar la información en gráficos interactivos o estáticos para identificar patrones y tendencias, que junto con el análisis estadístico, facilitan la toma de decisiones informadas.
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Este curso de permite desarrollar la capacidad de transformar la información en gráficos interactivos o estáticos para identificar patrones y tendencias, que junto con el análisis estadístico, facilitan la toma de decisiones informadas.
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Este curso desarrolla competencias para implementar un ecosistema Hadoop, integrar herramientas como Hive y Spark, y aplicar procesos ETL/ELT y técnicas de adquisición de datos a gran escala.
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Este curso permitirá al estudiante conocer las principales herramientas disponibles en el ecosistema de Big Data, además, comprenderá como los sistemas distribuidos, aportan para el análisis de grandes volúmenes de datos. -
El curso Infraestructura como código - Terraform está diseñado para enseñar la creación y gestión de infraestructuras utilizando Terraform, con un enfoque en entornos Google Cloud y AWS, implementando prácticas de infraestructura inmutable.
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Este curso está diseñado para enseñar a gestionar y automatizar la creación, despliegue y monitoreo de contenedores Docker, abarcando desde la creación de imágenes hasta la optimización de redes y almacenamiento dentro de entornos Docker.
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El curso Administración de Servidores sobre Windows Server está diseñado para enseñar la administración avanzada de servidores Windows Server en un entorno empresarial.
