
La Universidad CENFOTEC celebra el destacado logro de sus estudiantes al clasificar a las semifinales del Desafío de Datos Abiertos PIDA por la Transparencia, una iniciativa impulsada por la Organización de los Estados Americanos (OEA), la Presidencia de la República de Costa Rica y el MICITT.
El equipo, conformado por María Jesús Rodríguez Molina, Allison Romero Jiménez, Melina Soto Badilla, Emanuel Mena Araya y Gabriela Urbina Hernández, fue seleccionado como uno de los nueve semifinalistas de entre 16 postulaciones totales.
La propuesta de los estudiantes es la herramienta «Vigía: Vigilancia Proactiva y Centinela de la Transparencia». Este proyecto se distingue por su enfoque en la auditoría inteligente de datos.

«Vigía» utiliza datos abiertos del Sistema Integrado de Compras Públicas (SICOP) y técnicas de Machine Learning (aprendizaje automático) para analizar patrones de contratación y compras. Su principal objetivo es detectar riesgos y posibles focos de corrupción de manera proactiva, actuando como un centinela digital de la transparencia.
Este logro subraya el compromiso de los estudiantes de la Universidad CENFOTEC con la innovación tecnológica y la aplicación de sus conocimientos para resolver problemas de alto impacto social, como el combate a la corrupción.
El Desafío de Datos Abiertos PIDA (Programa Interamericano de Datos Abiertos) busca fomentar el desarrollo de soluciones tecnológicas que utilicen datos abiertos para promover la transparencia. Los equipos semifinalistas compiten por un premio de $1000 dólares, el reconocimiento de la OEA y el desarrollo de un prototipo funcional de su solución.

La Universidad CENFOTEC felicita a los estudiantes por su dedicación y por llevar la innovación de sus aulas al servicio de la transparencia nacional. Este logro es una clara demostración del compromiso de la universidad en fomentar la participación de sus estudiantes en desafíos de impacto social y tecnológico, y de la calidad de la formación que reciben, la cual les permite aplicar sus conocimientos de Machine Learning y datos abiertos para contribuir directamente a la transparencia y al bien común.
