La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una promesa de futuro para convertirse en una herramienta de impacto inmediato en la salud global. La Universidad CENFOTEC, a través de su Escuela de Sistemas Inteligentes y su Laboratorio de Inteligencia Artificial (AI Lab), ha alcanzado un nuevo hito al colaborar con la Universidad de Salamanca, España, en el desarrollo de tecnología capaz de acelerar la lucha contra enfermedades tropicales.
Recientemente, Alejandro Villalobos, estudiante de maestría de la Universidad CENFOTEC, presentó un póster científico que valida un modelo de Machine Learning diseñado para predecir la actividad leishmanicida en compuestos heterocíclicos.
Este modelo no es solo un ejercicio académico; es una herramienta de precisión que logra:
- Un 85% de precisión real en la predicción de actividad biológica frente a la Leishmania donovani.
- Optimización de recursos: Permite identificar qué compuestos tienen mayor probabilidad de éxito antes de realizar pruebas costosas en el laboratorio.
- Impacto social: Ataca la leishmaniasis visceral, una enfermedad desatendida que afecta a las poblaciones más vulnerables del planeta.
Este logro subraya el papel de la IA en el diseño racional de fármacos, reduciendo drásticamente los tiempos y costos de investigación. La sinergia entre la ingeniería de datos y las ciencias farmacéuticas demuestra que la tecnología, cuando se aplica con rigor científico, puede salvar vidas.
Las grandes innovaciones surgen cuando el conocimiento se comparte, reafirmando que la IA en la Universidad CENFOTEC trasciende las aulas para integrarse en iniciativas globales de resolución de problemas complejos.
El AI Lab de la Universidad CENFOTEC mantiene sus puertas abiertas para colaborar con universidades, empresas e instituciones públicas y privadas. El objetivo es claro: transformar los datos en soluciones concretas para los desafíos actuales.
Si buscas validar hipótesis o enfrentar retos mediante analítica avanzada, el equipo de Universidad CENFOTEC está listo para colaborar a través del contacto: ailab@ucenfotec.ac.cr
