Formación Académica

-Doctorado en Química Computacional.
-Maestría en Química Computacional.
-Bachillerato en Química
-Experiencia Postdoctoral: University of Alabama at Birmingham (UAB)

Perfil Profesional

Experto en Diseño Racional de Materiales asistido por computadora, integrando métodos avanzados de estructura electrónica con modelos predictivos de inteligencia artificial para abordar problemas complejos en física del estado sólido y química cuántica.

Su trabajo se centra en materiales bidimensionales (2D), espintrónica, semiconductores y catálisis, con un enfoque en el desarrollo de nuevos materiales funcionales mediante simulación computacional y aprendizaje automático.

Área de interés

-Inteligencia Artificial aplicada a Materiales: Uso de Machine Learning y Redes Neuronales de Grafos (GNNs) para la predicción de propiedades y descubrimiento acelerado.
-Modelado atomístico mediante Density Functional Theory (DFT) y dinámica molecular.
-Física de la Materia Condensada: Espintrónica, magnetismo en 2D y materiales cuánticos.
-Catálisis Computacional y Energía: Estudio de mecanismos de reacción para aplicaciones energéticas (HER y ORR) y diseño de electrocatalizadores.
-Computación de Alto Rendimiento (HPC): Administración de sistemas Linux, paralelización y flujos de trabajo científicos automatizados.