La Universidad CENFOTEC concluye su participación en las II Jornadas Internacionales de Actualización en Ciencias de la Salud ARGOS (Ecuador) 2025 con una destacada presentación de tres ponencias que demuestran el liderazgo de la institución en la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) y tecnologías inmersivas al campo de la salud.

Los investigadores Briam Mora, David Alfaro y Alejandro Villalobos expusieron modelos y metodologías que prometen transformar la educación sanitaria, la predicción de enfermedades y el descubrimiento de fármacos.

1. IA Acelera el Descubrimiento de Fármacos contra Enfermedades Desatendidas

La ponencia liderada por Alejandro Villalobos Hernández junto con su equipo se centró en el desarrollo de Modelos de IA para la predicción de actividad biológica de compuestos químicos contra Leishmania Donovani.

• • Innovación: La investigación utiliza la quimioinformática y el entrenamiento de modelos de IA para identificar patrones en compuestos químicos que permitan predecir su actividad contra la leishmaniasis visceral, una Enfermedad Tropical Desatendida (ETD).
• • Resultados Clave: El clasificador Random Forest (RF) demostró una precisión (accuracy) del 93% en la distinción entre compuestos activos y no activos.
• • Impacto: Este modelo de RF se posiciona como una herramienta valiosa para la priorización de moléculas candidatas a fármacos, lo que reduciría el número de compuestos que necesitarían validación experimental en el laboratorio, traduciéndose en un ahorro de tiempo y recursos en la investigación preclínica.

Captura de pantalla de la presentación de Alejandro Villalobos sobre predicción de actividad biológica de compuestos químicos contra Leishmania Donovani

2. Gemelos Digitales y IA: Hacia la Medicina Personalizada

David Alfaro Víquez presentó la ponencia Gemelos Digitales en Salud, destacando cómo esta tecnología, originada en la Industria 4.0, se aplica para crear réplicas virtuales de pacientes.

• • Definición: Un Gemelo Digital Humano (GDH) o Gemelo Digital Médico (GDM) representa una copia digital de un sistema físico que se encuentra sincronizada mediante un flujo bidireccional de información.
• • Funcionamiento: Estos sistemas son alimentados con datos multimodales (historias clínicas, imágenes médicas, biomarcadores y sensores portables) para construir una representación virtual del paciente.
• • Rol de la IA: Algoritmos como las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y Redes Recurrentes (RNN) se utilizan para modelar la evolución de la enfermedad, simular escenarios de tratamientos y personalizar la terapia.
• • Desafíos: Su adopción masiva requiere superar retos críticos relacionados con la interoperabilidad entre sistemas y la ética/gobernanza robusta para datos sensibles.

Captura de pantalla de la presentación de David Alfaro sobre Gemelos Digitales en Salud.

3. Realidad Mixta e IA para una Educación Sanitaria más Segura

La tercera ponencia, a cargo de Briam Mora, Coordinador del SpatialLab, presentó una propuesta y caso aplicado de realidad mixta e inteligencia artificial en educación en salud.

• • Metodología Innovadora: La propuesta combina Realidad Mixta (RM) para la práctica segura y repetible, un tutor conversacional de IA para retroalimentación inmediata, y gamificación para sostener la práctica deliberada.
• • Implementación Práctica: El enfoque es el diseño de micro-simulaciones de 10-15 minutos, utilizando servicios de IA disponibles (sin desarrollar modelos propios) para facilitar implementaciones rápidas.
• • Caso de Éxito: El caso aplicado, denominado «Humana» (un módulo de Realidad Virtual gamificada para anatomía), mostró resultados formativos prometedores en un piloto: una media de 86% de aciertos en identificación anatómica.

Captura de pantalla de la presentación de Briam Mora sobre Realidad Mixta e IA para una práctica sanitaria segura y medible.

Esta combinación tecnológica, aplicada con criterio pedagógico, fortalece la formación sanitaria al proporcionar prácticas más seguras y progreso medible sin sustituir al cuerpo docente.

La exitosa participación de nuestros investigadores en las II Jornadas Internacionales de Actualización en Ciencias de la Salud ARGOS 2025 subraya el firme compromiso de la Universidad CENFOTEC con la innovación y la comunidad estudiantil. Estos proyectos, que integran vanguardia tecnológica como la IA, la Realidad Mixta y los Gemelos Digitales, no solo resuelven problemas reales en salud, sino que garantizan que nuestros estudiantes se formen con el conocimiento más avanzado y pertinente del sector. Este logro es, además, un pilar fundamental de nuestra estrategia de internacionalización, posicionando el talento costarricense y la investigación de la universidad en escenarios académicos globales, lo cual reafirma nuestro liderazgo en la educación tecnológica.