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Descripción del Programa

El Techboost en Data Analyst con AI Generativa es un plan de formación acelerada que combina dos rutas paralelas y complementarias:

– Data Analyst
– Inteligencia Artificial Generativa

Cada mes el estudiante avanza de manera simultánea en ambas líneas, integrando competencias técnicas esenciales con habilidades de automatización e innovación impulsadas por IA.

La ruta de Analítica de Datos desarrolla un dominio sólido en Python, SQL, EDA, visualización, minería de datos, machine learning y fundamentos de cloud para despliegue analítico.

La ruta de IA Generativa impulsa el uso profesional de modelos generativos y herramientas inteligentes para automatizar tareas, optimizar decisiones, construir soluciones asistidas y potenciar la productividad.

El programa incluye dos proyectos integradores, en los que el estudiante resuelve casos reales del entorno empresarial aplicando analítica, ML e IA generativa en una solución completa.

Información del Programa

16

MICROCURSOS

2

PROYECTOS INTEGRADORES

18

CRÉDITOS

1 Año y 1 Mes

DURACIÓN

Vas a dominar el lenguaje de los datos con Python y SQL, pero potenciado con IA para que no solo analicés, sino que automatizés hallazgos.

Mitad del programa: Proyecto de analítica y gestión de datos. 

Final del programa: Solución completa resolviendo casos reales con analítica, ML e IA generativa.

Plan de estudios

– SINT-698 Introducción a la IA Generativa
– SOFT-645 Fundamentos de Python

– SINT-699 Prompt Engineering y Común Efect con IA
– SOFT-670 Python para el Análisis de Datos

– SINF-693 SQL para Transf y Depuración de Datos
– SINT-700 Automatización con IA Generativa

– SINF-633 Análisis Exploratorio de Datos (EDA)
– SINT-701 IA para Produc Prof y Trabajo de Oficina

– SINF-711 Proyecto Integ 1 para Analítica de Datos

– SINF-694 Visualización y Storytelling con Datos
– SINT-720 Herram Intelig Especializadas para DA

– SINT-718 Optimiz de Proc y Decisión con IA en DA
– SINT-730 Minería de Datos y Machine Learning 1

– SINT-630 Machine Learning con Python Avanzado
– SINT-719 Mod Generat y Sols Asist para DA

– SINF-709 Fundam de Cloud para Analítica de Datos
– SINT-721 Estrategias IA para Innovación en el DA

– SINF-712 Proyecto Integ 2 para Analítica de Datos

Documentos Descargables

Requisitos y Perfiles del Programa

1. Completar y presentar el formulario de ingreso a Universidad CENFOTEC.

2. Copia del documento de identidad, por ambos lados (cédula, pasaporte, DIMEX)

3. Fotografía digital tamaño pasaporte. 

4. Copia del título de Tercer Ciclo Educación General Básica (noveno año concluido). 

5. Contar con la disponibilidad, el acceso y el manejo de un equipo de cómputo en el que puedan ser utilizados programas informáticos específicos, tales como un navegador de Internet y programas de ofimática.

Tener aprobado el Tercer Ciclo de Educación General Básica (noveno año de colegio).

Técnico en Analítica de Datos Aplicada (Dominio Principal)

Técnico en Inteligencia Artificial aplicada a Data Analytics (Dominio Potenciador)

Perspectiva Laboral y Empleabilidad

– Data Analyst Junior
– Business Intelligence Assistant
– Analista de Datos para SSC / BPO
– Automation & IA Assistant
– Reporting Analyst

Minería de datos, visualización y predicción con Machine Learning.

Diferencia: Serás un profesional aumentado que usa la IA para potenciar la productividad analítica.

Inversión y Financiamiento

Metodología XperiencEd™
Aprendizaje experiencial para el mundo real

Pilar clave de nuestro modelo formativo, XperiencEd™ se basa en una fórmula de alto impacto: 20% teoría · 60% práctica · 20% reflexión.

Este enfoque centrado en la experiencia garantiza que cada aprendizaje sea inmediata y directamente aplicable en entornos laborales reales.

Con XperiencEd™, el aula se convierte en un espacio de simulación profesional que potencia la toma de decisiones, el pensamiento crítico y la capacidad de resolver problemas reales desde el primer día.

Ecosistema de formación ágil para potenciar la empleabilidad.

Credentials as you Grow™ representa un ecosistema de formación modular y dinámico diseñado para brindar flexibilidad, actualización constante y una alineación directa con las necesidades del sector empresarial.

Este modelo permite obtener credenciales reconocidas conforme se adquieren nuevas habilidades y competencias, facilitando el crecimiento profesional continuo y mejorando las oportunidades de empleo.

¿Por qué lo llamamos un ecosistema?
Porque conecta recursos didácticos, herramientas digitales y rutas de aprendizaje interrelacionadas.

¿Por qué es ágil?
Porque responde a las necesidades cambiantes del estudiante y del mercado con formación personalizada y adaptable.

¿Por qué mejora la empleabilidad?
Porque entrega credenciales concretas y habilidades demandadas por los empleadores.

Upskilling, Reskilling y Cross-skilling con propósito
El modelo impulsa procesos de:

Upskilling: Perfeccionamiento dentro de una disciplina.

Reskilling: Adaptación a nuevas áreas profesionales.

Cross-skilling: Desarrollo de competencias transversales.

Nuestro cuerpo docente está conformado por profesionales activos en el sector tecnológico, con amplia experiencia en áreas clave como análisis de datos, desarrollo de sistemas de información, gestión de proyectos y transformación digital.

Su conocimiento práctico y actualizado en proyectos reales garantiza que cada clase esté conectada con las últimas tendencias, metodologías y necesidades del mercado.

Además, su participación directa en la industria aporta casos de uso reales, desafíos actuales y una visión estratégica que fortalece la formación académica y profesional de cada estudiante.

Robotics Laboratory (LabRo)
Investigación aplicada en robótica industrial, educativa y colaborativa.

Spatial and Intelligent Systems for Human Interaction Laboratory (LaTI)
 Creación de experiencias con realidad virtual (VR), aumentada (AR) y extendida (XR), aplicadas a educación, salud, entretenimiento y más.

Quantum Programming and Architectures Laboratory (QPAL)
Investigación teórica y aplicada en tecnologías de computación cuántica para resolver problemas complejos con potencial disruptivo.

International Datalogy Laboratory (LADAINA)
Analítica de datos aplicada a temas sociales, políticos, educativos, económicos y ambientales de alto impacto.

Artificial Intelligence Laboratory (LIAC)
 Desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial, desde modelos predictivos hasta sistemas autónomos.

Maker Laboratory (MakerLab)
 Espacio orientado al prototipado, el desarrollo de sistemas ciberfísicos e inteligencia en el borde.

$4.162.62*

(*) Precios sujetos a cambios sin previo aviso

Observe la lista completa de precios:

En UCENFOTEC contamos con opciones de financiamiento flexibles que se adaptan a tus necesidades:

– UCENFOTEC: Pago en 3 tractos sin intereses.
– BAC Credomatic: Minicuotas a 12 meses en dólares y colones.
– CONAPE
– MUCAP: Crédito personal.
– BCR: Plan BCR 0%.
– BNCR: BN Educación.

Conocé más sobre estos beneficios y cómo acceder a ellos en la sección de Financiamiento.

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– IA Generativa Aplicada a la Atención al Cliente

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– Inteligencia Artificial aplicada a la operación SOC

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Modalidad: Virtual en Vivo

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Reconocimiento Oficial

La Universidad Cenfotec está autorizada como universidad privada por el Consejo Nacional de Enseñanza Superior Privada (CONESUP) de Costa Rica. Además, el Centro de Formación en Tecnologías de Información (Cenfotec) coexiste como Institución de Educación Superior Parauniversitaria autorizada por el Consejo Superior de Educación (CSE). La Universidad Cenfotec es también miembro asociado del Sistema Nacional de Acreditación para la Educación Superior de Costa Rica (SINAES).