Descripción del curso
El Big Data consiste en el conjunto de tecnologías y prácticas de recolección, almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos los cuales no pueden ser manejados con herramientas tradicionales.
Las principales temáticas por abordar son la introducción al Big Data, los ecosistemas y las plataformas, el procesamiento avanzado de datos, el análisis y la exploración de datos y las técnicas, las aplicaciones y las herramientas del Big Data.
El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 2 en el área de Ciencia de Datos (DATS), de manera que analizan e informan los hallazgos, y soluciona problemas simples mediante algoritmos implementados en los marcos y las herramientas de software estándar.
Contenidos
1. Introducción a Big Data.
2. Ecosistemas y plataformas de Big Data.
3. Procesamiento avanzado y almacenamiento de Big Data.
4. Análisis y exploración de datos en entornos de Big Data.
5. Técnicas y Herramientas Avanzadas de Analítica de Datos.
6. Aplicaciones reales y futuro del Big Data y analítica de datos.
Metodología de Aprendizaje
La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.
La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.
Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.
Metodología XperiencEd™
Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow
Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.
Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.
Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.
Información adicional
| Fecha de inicio | – |
|---|---|
| Horario | – |
| Profesor | – |
| Área de formación | Sistemas de información. |
| Modalidad | Virtual en Vivo |
| Duración | 16 horas. |
| Nivel de complejidad | Avanzado |
| Perfil de ingreso | -Bachillerato en Educación Media y edad de 18 años cumplidos en adelante. |
| Perfil de salida | Data Analyst, Business Analyst, Data visualization |
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