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El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 3 en el área de Ciencia de Datos, de manera que apliquen técnicas de ciencia de datos en conjuntos de datos, seleccionen, preparen y evalúen datos e informen sobre los resultados de los modelos implementados. -
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El curso se enfoca en como presentar la información de forma comprensible, eficiente, eficaz y estética para facilitar la lectura y análisis de los datos, considerando los tipos de datos y gráficos, utilizando recuentos y proporciones y aplicando la técnica de mapeo de datos para una adecuada representación. Este profundiza ampliamente en las características mas complejas de la herramienta. Profundiza en DAX y en lenguaje M, asimismo abarca gráficos complejos y animaciones. -
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El curso se enfoca en como presentar la información de forma comprensible, eficiente, eficaz y estética para facilitar la lectura y análisis de los datos, considerando los tipos de datos y gráficos, utilizando recuentos y proporciones y aplicando la técnica de mapeo de datos para una adecuada representación. Este comprende las diferentes áreas de conocimiento y competencias para el análisis de datos, asimismo introduce al estudiante en mundo del Big Data y Ciencia de Datos, con la capacidad de entender las necesidades de información de un negocio, aplicar técnicas y buenas prácticas para transformar los datos en información y apoye a las empresas a tomar decisiones basados en la evidencia. -
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El curso se enfoca en como presentar la información de forma comprensible, eficiente, eficaz y estética para facilitar la lectura y análisis de los datos, considerando los tipos de datos y gráficos, utilizando recuentos y proporciones y aplicando la técnica de mapeo de datos para una adecuada representación. El cursos avanzado de tableau permite guiar al estudiante a obtener un nivel de entendimiento alto de la herramientas y del análisis de datos. Se profundiza en temas específicos de la herramienta como: Expresiones LOD, Datasets y creacion de conjuntos de datos y Mapeo Avanzado. Por otro lado permite que el estudiante pueda profundizar en aspecto del análisis de datos como: Dashboards, mejores prácticas de Infografía, así como hacer pronósticos, líneas de tendencia y cálculos rápidos.
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Este curso le brinda una guía al estudiante para aplicar la gestión de riesgos a la arquitectura empresarial y establecer, implementar y mantener el proceso de Análisis de Impacto al Negocio, acorde a los requerimientos del Plan de Continuidad de Servicios. -
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El curso Analista de Centro de Operaciones de Seguridad capacita al estudiante a administrar procesos de un SOC y a colaborar con los equipos CIRT y CSIRT en momentos clave de seguridad, para brindar servicios de seguridad de alta calidad. -
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La herramienta Excel permite no solamente el manejo de datos sencillos, sino también posibilita diferentes formas de analizar y visualizar datos, esto hace posible aplicar algunas herramientas de analítica de datos. En este curso se aprenderán metodologías de analítica de datos utilizando la herramienta Excel.
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Search Engine se está convirtiendo en una tendencia en el mercado empresarial al optimizar en diferentes aspectos la búsqueda de datos y el procesamiento de estos. El curso permite analizar con detalle la obtención de datos en ambientes de procesamiento masivo, por medio de motores de búsqueda que faciliten la toma de decisiones. Este introduce al estudiante en los conceptos básicos de los Search Engines y también lo guía en el proceso de implementación de un search engine en una forma práctica. Se abarcan temas como herramientas, funcionalidades, elaboración de consultas, sin dejar de lado la visualización de los datos que permita la toma de decisiones. La fuerte relación de un search engine con la analítica de datos es ampliamente abordada. -
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El curso permite analizar con detalle la obtención de datos en ambientes de procesamiento masivo, por medio de motores de búsqueda que faciliten la toma de decisiones. Este, lleva la implementación de motores de búsqueda a otro nivel, se profundizan en temas como: algoritmos de puntaje e indexado de documentos anidado. De igual forma se abarcan análisis de idiomas y conectores. Se introducen aspectos como inteligencia artificial y big data.
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El curso permite analizar con detalle la obtención de datos en ambientes de procesamiento masivo, por medio de motores de búsqueda que faciliten la toma de decisiones. El curso avanzado de motores de búsqueda permite profundizar es aspectos de rendimiento, que se deben considerar cuando las cantidad de datos empieza a crecer exponencialmente. Se abarcan aspectos como monitoreo y optimización del índice. Así como también se profundiza en temas de seguridad.
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Los deportes han logrado a través de la analítica de datos no solamente entender resultados y rendimiento de torneos y jugadores en retrospectiva, sino han encontrado una oportunidad para entender, predecir y tomar decisiones a partir de análisis profundo de datos. En este curso nos concentramos en el deporte de fútbol, y de manera práctica, se aprenderán algunas de las técnicas de analítica de datos que se pueden aplicar para este deporte. -
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Analítica de Datos para la Cadena de Suministros está diseñada para brindar a los estudiantes una comprensión profunda de cómo utilizar técnicas y herramientas analíticas para mejorar la eficiencia y la efectividad de la cadena de suministros.
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Los datos hoy en día permiten hacer análisis para determinar tanto el rendimiento de estrategias de mercado, como el identificar tendencias y posibles mercados. En este curso se aprenden metodologías de analítica aplicadas al mercadeo.
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El desarrollo de aplicaciones móviles es, hoy en día, una de las competencias más importantes de la industria del desarrollo de software. En este curso el estudiante va a aprender cómo desarrollar aplicaciones web, que se puedan visualizar directamente en dispositivos móviles, sin utilizar el lenguaje nativo. El estudiante aprenderá las características de los frameworks para el desarrollo web para móviles, las ventajas y desventajas en comparación con el desarrollo en lenguaje nativo del dispositivo y, finalmente, aprenderá a desarrollar una aplicación móvil utilizando un framework de desarrollo de aplicaciones.
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