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El curso Foundation Certificate in ITIL 4 (ITIL 4 Foundation) está diseñado para proporcionar a los profesionales de TI y a aquellos interesados en la gestión de servicios de TI una comprensión básica de los conceptos clave y los principios de ITIL 4. -
Tiene como propósito enseñar a profesionales a dirigir, liderar o ser parte de un equipo de trabajo con la capacidad de analizar y resolver problemas de calidad. Además de coordinar el proceso de recolección de datos del proyecto, validar el sistema de medición y desarrollar la carta de proyecto y diagrama SIPOC (proveedor, entrada, proceso y salida). -
El curso permite implementar de manera ingeniosa y dinámica el marco de trabajo Scrum, aplicando el pensamiento crítico y analítico y utilizando los principios y la documentación apropiada que haga posible una administración de proyecto ágil. Este permite comprender los conceptos básicos de agilidad en el desarrollo de proyecto, el marco teórico de SCRUM y su aplicabilidad en proyectos reales, desde el punto de vista del Scrum Master. Este curso incluye la certificación de Scrum Master. -
Guía al estudiante en el uso de las herramientas de procesamiento masivo de datos en estudios de casos reales, utilizando un marco de trabajo y mostrando adaptabilidad. El curso busca llevar los conocimientos de big data a la implementación en la nube. El curso se enfoca en el uso de herramientas en la nube para el procesamiento de datos. -
El curso recomienda técnicas para el manejo adecuado de la información y el conocimiento en la toma de decisiones y en la valoración estratégica de los negocios, utilizando las tecnologías de la información, desde una posición profesional. Este tiene como objetivo poner en práctica los conocimientos de Business Analytics, pero enfocado en la nube. Se abarcan temas como análisis de datos en diferentes herramientas y comparación entre herramientas. Asimismo, enfatiza las condiciones específicas de la gestión en la nube fundamentada en la disponibilidad, fiabilidad, seguridad y escalabilidad de los servicios y datos. -
En el curso de Product Owner el estudiante conocerá los principios básicos de metodologías ágiles de desarrollo de software, dirigidos a la certificación Product Owner Professional Certificate (SPOPC). Este se enfoca en aplicar de manera profesional el proceso de desarrollo Scrum desde el rol de Product Owner, comprendiendo los requerimientos, las etapas para la ejecución del sprint, teniendo en cuenta los roles y responsabilidades de las partes interesadas y realizando una planificación del lanzamiento del producto. De igual modo se centra en los distintos roles que propone el marco de trabajo de SCRUM, así como también los tipos de reuniones que deben hacerse bajo este marco de trabajo y los artefactos utilizados para el seguimiento y control de un proyecto. Este curso incluye la certificación de Producto Owner. -
El curso profundiza en aspectos estadísticos aplicados a la toma decisiones. Este se enfoca principalmente en modelos de decisión. -
El curso profundiza en aspectos estadísticos aplicados a la toma decisiones. Este se enfoca principalmente en análisis y modelos de regresión. Así como la forma de visualizar el análisis estadístico de los datos. -
Profundiza en las arquitecturas de Big Data, en ambientes más complejos como clusters. Guía al estudiante en el uso de las herramientas de procesamiento masivo de datos con herramientas como kafka y apache storm. Abarca consultas avanzadas y recomendaciones de desempeño.
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El curso Business Analytics 2 los alumnos se adentran en temas avanzados de la analítica y visualización de datos a partir de fuentes diversas en escenarios donde la automatización y la agilidad son claves. Los estudiantes exploran a detalle los procesos esenciales de preparación de datos, mejores prácticas y consolidación de productos de analítica de datos. -
Se enfoca en el proceso EDA (Exlore Data Analysis) Analiza la realización del recorrido para preparar el conjunto de datos, conocer y analizar el conjunto de datos, realizar transformaciones necesarias, como la identificación de algunos aspectos, como los valores extremos y las visualizaciones básicas para analizar el conjunto de datos.
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El curso tiene como objetivo introducir al estudiante en el mundo de la analítica de datos con un enfoque empresarial. Este se centra en la importancia y necesidad del dato dentro de la toma de decisiones. Asimismo abarca fundamentos de la organización, para que el estudiante sea capaz de aplicar la analítica de datos para generar valor dentro de la empresa. Dicho curso le da un énfasis importante a la visualización de los datos. El curso recomienda técnicas para el manejo adecuado de la información y el conocimiento en la toma de decisiones y en la valoración estratégica de los negocios, utilizando las tecnologías de la información, desde una posición profesional. Del mismo modo introduce al estudiante en conceptos estadísticos fundamentales para el desarrollo de modelos estadísticos y de predicción. -
Este curso provee a los estudiantes aspectos avanzados para la representación de la información y una experiencia práctica relacionada con la visualización de datos en Power BI. Se abarcan temas como la importación de datos de diversas fuentes, el uso de funciones complejas y DAX Avanzado. -
El curso se enfoca en como presentar la información de forma comprensible, eficiente, eficaz y estética para facilitar la lectura y análisis de los datos, considerando los tipos de datos y gráficos, utilizando recuentos y proporciones y aplicando la técnica de mapeo de datos para una adecuada representación. Este provee una introducción y además una experiencia practica relacionada con la visualización de datos en Power BI. Se introduce a los estudiantes a los principios de diseño, para crear visualizaciones tanto de datos cualitativos como cuantitativos, los cuales facilitan la toma de decisiones. -
El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco de habilidades SFIA 8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 2 en el área de visualización de datos (VISL) por lo que se utiliza los fundamentos de la estadística y visualización para el desarrollo de reportes confiables y seguros.
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Profundiza en las arquitecturas de Big Data, así como en el ecosistema de Hadoop y su papel en el proceso de explotación de datos. Guía al estudiante en el uso de las herramientas de procesamiento masivo de datos en estudios de casos reales, utilizando un marco de trabajo y mostrando adaptabilidad. Al finalizar el curso el estudiante será capaz de configurar y gestionar el ecosistema hadoop. Asimismo se abarcan temas como Hive, HBase y otras herramientas dentro del ecosistema.
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