Recolección y preprocesamiento de datos (SQL Querying)

SKU SINF-601

$220.00

El curso permite comprender en detalle la naturaleza y el potencial del procesamiento masivo de datos, considerando las características de volumen, velocidad y variedad y utilizando el pensamiento analítico y crítico.

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Descripción del curso

La recolección de datos implica la identificación de los datos que son requeridos en un análisis, los cuales pueden provenir de diversas fuentes y por lo cual es importante elegir fuentes de datos adecuadas y asegurarse de que los datos sean relevantes. Por otro lado, el preprocesamiento de datos implica la limpieza y transformación de datos para que sean adecuados para el análisis. Ambos procesos preparan los datos para garantizar su alta calidad y confiabilidad.

Las principales temáticas por abordar son recolección de datos, preparación de datos y consultas SQL.

El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco de habilidades SFIA 8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 2 en el área de Ingeniería de Datos (DENG), de manera que identifiquen fuentes de datos, conceptos y métodos de procesamiento de datos, ayuden en la implementación de canales y almacenes de datos y ejecuten tareas administrativas para brindar accesibilidad y protección a los datos.


Contenidos

Tema 1. Recolección de Datos
-Introducción al análisis exploración de datos
-Orígenes de los datos
-Características de los datos
-Tipos de datos
-Metadatos

Tema 2. Preparación de Datos
-Mejorar y enriquecer al dato
-Muestreos

Tema 3. Consultas SQL
-Sentencias en SQL
-Creación de objetos
-Select
-Funciones de agregación
-JOINs
-Group by
-Order by
-CASE
-ISNULL, COALEASE
-Ciclos
-Common table expression
-Procedimientos almacenados
-Querys dinámicos
-Tablas de referencia cruzada (PIVOT)


Metodología de Aprendizaje:

La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.

La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.

Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.


Certificado e Insignia Digital

Al finalizar el curso el estudiante obtiene un título e Insignia digital, socializable en tiempo real basada en tecnología blockchain que permite una vista más completa tras el logro alcanzado por el estudiante al poderla vincular con evidencias del resultado del aprendizaje en su perfil profesional. Es una certificación segura.

Recolección y preprocesamiento de datos (SQL Querying)

Información adicional

Fecha de inicio

Jueves 14 de noviembre de 2024

Horario

Jueves – 18:00 a 22:00

Profesor

Daniel Oviedo

Área de formación

Sistemas de información

Modalidad

Virtual en vivo

Duración

16 horas

Nivel de complejidad

Básico

Perfil de ingreso

-Conocimiento básico de programación, ideal conocimientos en Python y conocimientos en HTML.
-Si no cuenta con los conocimientos, se sugiere el curso: SOFT-670 Python para el Análisis de Datos.