Recolección y preprocesamiento de datos (SQL Querying)
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Este curso abarca temas acerca de cómo elegir fuentes de datos adecuadas y asegurarse de que los datos sean relevantes, así como la limpieza y transformación de datos para que sean adecuados para el análisis.
Rutas de Aprendizaje relacionadas
Descripción del curso
La recolección de datos implica la identificación de los datos que son requeridos en un análisis, los cuales pueden provenir de diversas fuentes y por lo cual es importante elegir fuentes de datos adecuadas y asegurarse de que los datos sean relevantes. Por otro lado, el preprocesamiento de datos implica la limpieza y transformación de datos para que sean adecuados para el análisis. Ambos procesos preparan los datos para garantizar su alta calidad y confiabilidad.
Las principales temáticas por abordar son recolección de datos, preparación de datos y consultas SQL. El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco de habilidades SFIA 8, por lo que se propone que los estudiantes logren identificar fuentes de datos, conceptos y métodos de procesamiento de datos, ayudar en la implementación de canales y almacenes de datos y ejecutar tareas administrativas para brindar accesibilidad y protección a los datos.
Contenidos
1. Recolección de Datos.
2. Preparación de Datos.
3. Consultas SQL.
Metodología de Aprendizaje:
La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.
La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.
Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.
Certificado e Insignia Digital
Al finalizar el curso el estudiante obtiene un título e Insignia digital, socializable en tiempo real basada en tecnología blockchain que permite una vista más completa tras el logro alcanzado por el estudiante al poderla vincular con evidencias del resultado del aprendizaje en su perfil profesional. Es una certificación segura.
Metodología XperiencEd™
Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow
Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.
Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.
Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.

Información adicional
Fecha de inicio | – |
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Horario | – |
Profesor | – |
Área de formación | Sistemas de información |
Modalidad | Virtual en vivo |
Duración | 16 horas |
Nivel de complejidad | Básico |
Perfil de ingreso | Conocimientos básicos sobre el lenguaje de programación Python y HTML. |
Perfil de salida | Data Engineers, Data Analyst |
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