Cursos abiertos de Sistemas de Información
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Este curso explora los fundamentos de la programación asistida por inteligencia artificial, integrando pensamiento computacional, prompting y prácticas éticas en el uso de herramientas generativas. -
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Este curso desarrolla competencias en análisis de datos con R, desde fundamentos y manipulación avanzada hasta visualización, modelado y gobernanza, preparando para aplicar soluciones analíticas reproducibles y efectivas en entornos corporativos. -
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Este curso aborda los principios de la gestión de riesgos según la norma ISO 31000, incluyendo evaluación, tratamiento y comunicación de riesgos en entornos organizacionales. -
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Este curso introduce las capacidades de Microsoft Fabric para integrar, transformar y visualizar datos con herramientas como OneLake, Data Factory y Power BI, preparando para certificaciones como DP-600, DP-700 y PL-300. -
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Este curso permite desarrollar habilidades avanzadas en análisis de datos con Power BI, desde la transformación y modelado hasta la creación de dashboards interactivos, visualizaciones personalizadas y aplicación de funciones DAX y M.
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Este curso prepara al profesional para el examen de certificación Black Belt mediante el dominio de la metodología DMAIC y analítica avanzada para liderar proyectos de mejora continua que optimizan la rentabilidad organizacional. -
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Este curso proporciona una introducción a Business Analytics y Power BI, enseñando cómo los datos pueden mejorar la toma de decisiones mediante la visualización y análisis básico de datos.
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Este curso brinda los conocimientos esenciales para aplicar el Análisis Exploratorio de Datos (EDA) con Python, facilitando la limpieza, transformación y visualización de datos para la toma de decisiones estratégicas en diversos contextos.
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Este curso brinda los conocimientos y habilidades necesarios para diseñar soluciones de Big Data en la nube, aprovechando herramientas de Azure como Synapse Analytics, Spark Pool y Data Lake para el análisis y procesamiento distribuido de datos. -
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Este curso de permite desarrollar la capacidad de transformar la información en gráficos interactivos o estáticos para identificar patrones y tendencias, que junto con el análisis estadístico, facilitan la toma de decisiones informadas.
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Este curso desarrolla competencias para implementar un ecosistema Hadoop, integrar herramientas como Hive y Spark, y aplicar procesos ETL/ELT y técnicas de adquisición de datos a gran escala.






