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El curso Business Analytics 2 los alumnos se adentran en temas avanzados de la analítica y visualización de datos a partir de fuentes diversas en escenarios donde la automatización y la agilidad son claves. Los estudiantes exploran a detalle los procesos esenciales de preparación de datos, mejores prácticas y consolidación de productos de analítica de datos. -
El curso tiene como objetivo introducir al estudiante en el mundo de la analítica de datos con un enfoque empresarial. Este se centra en la importancia y necesidad del dato dentro de la toma de decisiones. Asimismo abarca fundamentos de la organización, para que el estudiante sea capaz de aplicar la analítica de datos para generar valor dentro de la empresa. -
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El curso tiene como objetivo introducir al estudiante en el mundo de la analítica de datos con un enfoque empresarial. Este se centra en la importancia y necesidad del dato dentro de la toma de decisiones. Asimismo abarca fundamentos de la organización, para que el estudiante sea capaz de aplicar la analítica de datos para generar valor dentro de la empresa. Dicho curso le da un énfasis importante a la visualización de los datos. El curso recomienda técnicas para el manejo adecuado de la información y el conocimiento en la toma de decisiones y en la valoración estratégica de los negocios, utilizando las tecnologías de la información, desde una posición profesional. Del mismo modo introduce al estudiante en conceptos estadísticos fundamentales para el desarrollo de modelos estadísticos y de predicción. -
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Tiene como propósito enseñar a profesionales y organizaciones a identificar los problemas de una forma comprensible utilizando Big Data, para proporcionar soluciones útiles con la gran cantidad de información y con datos que pueden ser moldeados o probados de cualquier manera que se considere adecuada. -
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Tiene como propósito enseñar a profesionales y organizaciones a identificar los problemas de una forma comprensible utilizando Big Data, para proporcionar soluciones útiles con la gran cantidad de información y con datos que pueden ser moldeados o probados de cualquier manera que se considere adecuada. -
Las temáticas por abordar en este curso son conceptos de Bash Scripting, flujos de programas, programación de scripts, Automatización CI/CD y Automatización de Azure DevOps con Bash. -
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Las bases de datos NoSQL son un tipo de sistema de almacenamiento de datos que se diferencia de las bases de datos relacionales tradicionales en varios aspectos clave: no se basa en el modelo de tablas y relaciones que utilizan las bases de datos relacionales, no requieren un esquema predefinido, lo que significa que la estructura de los datos puede cambiar con el tiempo y se pueden distribuir en varios servidores, lo que les permite escalar horizontalmente para manejar grandes volúmenes de datos y tráfico. -
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Hacer uso de los servicios que ofrecen las plataformas en la nube de forma efectiva, requiere de un conocimiento que permita plantear soluciones cuya arquitectura esté diseñada para sacar ventajas de cada plataforma. En este curso, el estudiante aprenderá los elementos necesarios para poder hacer frente al exame AWS Certified Solutions Architect, y a la vez la forma de diseñar soluciones bajo la plataforma de AWS.
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El uso de plataformas en la nube, como parte de la estrategia de software as a service es parte del día a día de las empresas que proveen servicios de software. El proceso de desarrollo, de dichos servicios involucra tener el conocimiento de cómo hacer uso de dichas plataformas. AWS se ha posicionado como uno de los líderes esta industria. En este curso, se cubrirán los principales temas que debe tener en cuenta el estudiante para poder hacer el AWS Certified Developer Associate Exam.
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Este curso proporciona a los programadores las habilidades necesarias para desarrollar aplicaciones utilizando .NET 8 y automatizar su despliegue en Azure AKS mediante Azure DevOps. A lo largo del curso, los estudiantes aprenderán a crear aplicaciones escalables y seguras, implementar pipelines de CI/CD, y gestionar los despliegues en Kubernetes en un entorno cloud.
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SAP es uno de los CRM y proveedores de herramientas administrativas para empresas más grandes del mundo. Conocer la arquitectura de las aplicaciones y las herramientas para la creación de procesos automatizados usando el proceso de desarrollo SAP, brindará al estudiante una competencia diferenciada en el mercado laboral. En el curso el estudiante aprenderá sobre el ambiente de desarrollo SAP y la herramienta y lenguaje de programación que permite tomar los procesos definidos en las herramientas SAP y realizar procesos y script de automatización de labores que mejoren el rendimiento y los procesos de la organización.
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Aprende a gestionar incidentes de seguridad de la información, desde la planificación y respuesta hasta la clasificación y uso de herramientas para su evaluación. -
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La arquitectura de big data es un conjunto de tecnologías, procesos y recursos que se utilizan para gestionar, almacenar y analizar grandes volúmenes de datos que superan las capacidades de las bases de datos tradicionales.
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Profundiza en las arquitecturas de Big Data, así como en el ecosistema de Hadoop y su papel en el proceso de explotación de datos. Guía al estudiante en el uso de las herramientas de procesamiento masivo de datos en estudios de casos reales, utilizando un marco de trabajo y mostrando adaptabilidad. Al finalizar el curso el estudiante será capaz de configurar y gestionar el ecosistema hadoop. Asimismo se abarcan temas como Hive, HBase y otras herramientas dentro del ecosistema.
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Introducción a las arquitecturas de Big Data, abarcando el ecosistema de Hadoop y su papel en el proceso de explotación de datos. Guía al estudiante en el uso de las herramientas de procesamiento masivo de datos en estudios de casos reales, utilizando un marco de trabajo y mostrando adaptabilidad. Este curso permitirá al estudiante conocer las principales herramientas disponibles en el ecosistema de Big Data. Además, comprenderá como los sistemas distribuidos, aportan para el análisis de grandes volúmenes de datos.
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Guía al estudiante en el uso de las herramientas de procesamiento masivo de datos en estudios de casos reales, utilizando un marco de trabajo y mostrando adaptabilidad. El curso busca llevar los conocimientos de big data a la implementación en la nube. El curso se enfoca en el uso de herramientas en la nube para el procesamiento de datos. -
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Nano curso. Las placas de microcontroladores Arduino (y clones) se han transformado rápidamente en una gran herramienta de enseñanza de varias áreas de tecnología, ciencias y matemáticas. En este curso se le enseña a docentes a cómo desarrollar el potencial de los Arduinos para la enseñanza de diferentes temas y cómo preparar experimentos y crear proyectos con Arduinos para la enseñanza de contenidos relevantes. -
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Nano Curso. En Azure, las máquinas virtuales son el principal recurso computacional. Este curso le enseñará cómo aprovisionar máquinas virtuales en Azure y en la línea de comandos. También aprenderá cómo crear imágenes personalizadas para sus aplicaciones y administrar discos virtuales.
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El desarrollo de aplicaciones móviles es, hoy en día, una de las competencias más importantes de la industria del desarrollo de software. En este curso el estudiante va a aprender cómo desarrollar aplicaciones web, que se puedan visualizar directamente en dispositivos móviles, sin utilizar el lenguaje nativo. El estudiante aprenderá las características de los frameworks para el desarrollo web para móviles, las ventajas y desventajas en comparación con el desarrollo en lenguaje nativo del dispositivo y, finalmente, aprenderá a desarrollar una aplicación móvil utilizando un framework de desarrollo de aplicaciones.
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El curso "Aplicaciones Prácticas de IA en Funciones Empresariales" está diseñado para proporcionar a los estudiantes una comprensión profunda de cómo la inteligencia artificial puede integrarse y optimizar diversas funciones empresariales. -
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A través de estudios de casos, aprenderán a identificar oportunidades para aplicar la IA generativa en la mejora de productos y servicios, maximizando el impacto organizacional.
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Los estudiantes adquirirán habilidades para gestionar la innovación y optimización del tiempo en negocios mediante herramientas de IA Generativa, promoviendo la creación de soluciones que optimicen procesos operativos y creativos.
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Los datos hoy en día permiten hacer análisis para determinar tanto el rendimiento de estrategias de mercado, como el identificar tendencias y posibles mercados. En este curso se aprenden metodologías de analítica aplicadas al mercadeo.
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Analítica de Datos para la Cadena de Suministros está diseñada para brindar a los estudiantes una comprensión profunda de cómo utilizar técnicas y herramientas analíticas para mejorar la eficiencia y la efectividad de la cadena de suministros.
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Los deportes han logrado a través de la analítica de datos no solamente entender resultados y rendimiento de torneos y jugadores en retrospectiva, sino han encontrado una oportunidad para entender, predecir y tomar decisiones a partir de análisis profundo de datos. En este curso nos concentramos en el deporte de fútbol, y de manera práctica, se aprenderán algunas de las técnicas de analítica de datos que se pueden aplicar para este deporte.
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El curso permite analizar con detalle la obtención de datos en ambientes de procesamiento masivo, por medio de motores de búsqueda que faciliten la toma de decisiones. El curso avanzado de motores de búsqueda permite profundizar es aspectos de rendimiento, que se deben considerar cuando las cantidad de datos empieza a crecer exponencialmente. Se abarcan aspectos como monitoreo y optimización del índice. Así como también se profundiza en temas de seguridad.
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El curso permite analizar con detalle la obtención de datos en ambientes de procesamiento masivo, por medio de motores de búsqueda que faciliten la toma de decisiones. Este, lleva la implementación de motores de búsqueda a otro nivel, se profundizan en temas como: algoritmos de puntaje e indexado de documentos anidado. De igual forma se abarcan análisis de idiomas y conectores. Se introducen aspectos como inteligencia artificial y big data.
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Search Engine se está convirtiendo en una tendencia en el mercado empresarial al optimizar en diferentes aspectos la búsqueda de datos y el procesamiento de estos. El curso permite analizar con detalle la obtención de datos en ambientes de procesamiento masivo, por medio de motores de búsqueda que faciliten la toma de decisiones. Este introduce al estudiante en los conceptos básicos de los Search Engines y también lo guía en el proceso de implementación de un search engine en una forma práctica. Se abarcan temas como herramientas, funcionalidades, elaboración de consultas, sin dejar de lado la visualización de los datos que permita la toma de decisiones. La fuerte relación de un search engine con la analítica de datos es ampliamente abordada. -
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La herramienta Excel permite no solamente el manejo de datos sencillos, sino también posibilita diferentes formas de analizar y visualizar datos, esto hace posible aplicar algunas herramientas de analítica de datos. En este curso se aprenderán metodologías de analítica de datos utilizando la herramienta Excel. -
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El curso Analista de Centro de Operaciones de Seguridad capacita al estudiante a administrar procesos de un SOC y a colaborar con los equipos CIRT y CSIRT en momentos clave de seguridad, para brindar servicios de seguridad de alta calidad. -
Este curso capacita al estudiante a administrar procesos de un SOC y a colaborar con los equipos CIRT y CSIRT en momentos clave de seguridad, para brindar servicios de seguridad de alta calidad (Este curso incluye el examen de certificación)
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