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Descripción del Programa

Dominá un lenguaje poderoso: Los datos

La Maestría Profesional en Analítica de Datos de la Universidad UCENFOTEC te prepara para convertirte en un experto capaz de transformar datos en valor estratégico. Aprendé a dominar técnicas avanzadas de análisis, visualización y modelado de datos que te permitirán impulsar decisiones clave y generar ventajas competitivas para las organizaciones. Más que analizar datos, serás un líder en la creación de soluciones innovadoras que potencien el crecimiento y la eficiencia empresarial.

Información del Programa

13

CURSOS

61

CRÉDITOS

2 años (6 cuatrimestres)

DURACIÓN

Virtual en vivo

MODALIDAD

Potenciá tu desarrollo profesional mediante competencias de reskilling y upskilling, abriendo puertas a roles de alta demanda y nuevas trayectorias laborales.

Liderá procesos de innovación y mejora organizacional con decisiones basadas en datos que impulsen el crecimiento sostenible.

Comunicá con impacto y generá soluciones que transformen productos, servicios y estrategias empresariales.

Integrá analítica de datos e inteligencia artificial para fortalecer el desempeño de las organizaciones, desarrollar soluciones innovadoras y contribuir a la resolución de desafíos sociales.

Innovación aplicada: Proyectos en laboratorios de Inteligencia Artificial y Datología que conectan el aprendizaje con la solución de retos empresariales reales.

Profundidad técnica: Combina técnicas avanzadas de análisis de datos con inteligencia artificial, incluyendo machine learning, deep learning, minería de datos y visualización de información.

Ciberseguridad integrada: Incorpora principios fundamentales para garantizar la integridad, confidencialidad y uso ético de los datos.

Actualización continua: Explora tópicos alineados con las últimas tendencias globales en analítica de datos e inteligencia artificial.

Flexibilidad curricular: Permite avanzar eficientemente, adaptándose a diversas trayectorias profesionales.

Único en Costa Rica: Primer programa de maestría enfocado exclusivamente en analítica de datos en el país.

El proyecto de investigación consiste en el diseño de una propuesta que responda a problemas académicos y disciplinares en el área de analítica de datos, mediante la aplicación de metodologías de investigación avanzadas y actualizadas.

Conozca a nuestra Director

Tomás de Camino Beck
Escuela Sistemas Inteligentes

Trayectoria profesional

El Dr. Tomás de Camino Beck es el director de la Escuela de Sistemas Inteligentes y miembro del Consejo de Innovación de la Universidad CENFOTEC.. Es doctor en Biología Matemática por la Universidad de Alberta, Canadá; máster en Ciencias de la Computación por el TEC; y bachiller en Biología por la UCR. Cuenta con postdoctorados en PennState University, EE. UU., y en la Universidad de Alberta, Canadá.

En 2006 recibió el premio Springer Lee Siegel de la Sociedad de Biología Matemática. En 2020 y 2021 fue galardonado con el Wolfram Innovator Award de Wolfram Research, EE. UU. Ha sido profesor en diversas universidades, abarcando áreas desde el diseño hasta temas de computación y matemáticas, y ha supervisado varias tesis de maestría.

Además, el Dr. de Camino es músico y productor musical, con varios discos publicados tanto como productor como músico independiente.

“Estamos en una nueva era de la computación, y esta maestría prepara a profesionales con una visión de analítica de datos, que les permitirá no solo desarrollarse en esa área, sino liderar el cambio” Tomás de Camino Beck, Ph.D.

Entrevista Tomás de Camino Beck

Plan de estudios – Periodos académicos de cuatro meses

PIA-10 Metodologías de Investigación en Informática

SINT-200 Fundamentos de Analítica de Datos

SINT-201 Minería de Datos | Requisito SINT-200

SINT-202 Aprendizaje Automático 1 | Requisito SINT-200

CIB-200 Introducción a la Seguridad de la Información y Ciberseguridad

SINT-203 Procesamiento Avanzado de Datos Masivos | Requisito SINT-201

SINT-204 Tópicos Especiales en Inteligencia Artificial | Requisito SINT-202

SINT-205 Técnicas Avanzadas de Visualización de Datos | Requisito SINT-203 

SINT-206 Tópicos Especiales en Análitica de Datos | Requisito SINT-202

PIA-11 Anteproyecto de Investigación | Requisitos PIA-10 | CIB-200 | SINT-206 | SINT-205 

SINT-207 Tópicos Especiales en Sistemas Predictivos | Requsito SINT-206

PIA-12 Proyecto de Investigación | Requisito PIA-11

SINT-208 (ELEC) Procesamiento de Lenguaje Natural | Requisito SINT-207

Documentos Descargables

Requisitos y Perfiles del Programa

1. Demostrar manejo instrumental del idioma inglés (nivel mínimo de B1).

2. Sostener una entrevista con el Comité de Admisiones del programa de Maestría Profesional en Analítica de Datos.

3. Contar con un título universitario de Bachillerato o Licenciatura en carreras relacionadas con Informática o Computación, o con un área afín.

4. En caso de que el estudiante haya realizado estudios en el extranjero, debe presentar el título o certificación debidamente apostillada o legalizada.

5.  Completar el formulario de admisión.

Esta maestría está dirigida a personas interesadas en especializarse en el análisis estratégico de datos y en el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Está enfocada en profesionales de áreas como informática, estadística, ingeniería, ciencias de datos o disciplinas afines, que deseen profundizar en el procesamiento, visualización e interpretación de grandes volúmenes de información.

A través de esta maestría, los estudiantes adquirirán habilidades avanzadas para diseñar sistemas analíticos, desarrollar modelos predictivos y generar conocimiento accionable que impulse la toma de decisiones en contextos organizacionales. Es ideal para quienes aspiran a liderar iniciativas de analítica de datos, integrar herramientas tecnológicas de vanguardia y convertir los datos en valor estratégico para las organizaciones.

Los egresados de este programa podrán desempeñarse en áreas de analítica de datos, inteligencia de negocios, ciencia de datos y gestión de información en organizaciones de diversos sectores, tanto públicos como privados. 

Estarán capacitados para utilizar herramientas avanzadas de análisis, modelado y visualización de datos, así como técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial, para respaldar la toma de decisiones estratégicas y aportar valor a las organizaciones.

Perspectiva Laboral y Empleabilidad

El programa prepara a los profesionales para desempeñarse en roles estratégicos que combinan la ejecución avanzada y la asesoría estratégica en el campo de la analítica de datos.

– Analizar datos complejos de principio a fin.

– Aplicar técnicas de inteligencia artificial y estadística avanzada.

– Comunicar hallazgos estratégicos mediante visualizaciones efectivas.

– Contribuir al desarrollo de estándares de datos.

– Asegurar el manejo ético y seguro de la información en procesos analíticos.

– Liderar proyectos de analítica de datos.

– Asegurar la calidad e integridad de los datos.

– Asesorar en buenas prácticas y políticas de gestión de datos.

– Brindar dirección estratégica a equipos de trabajo.

– Aplica metodologías avanzadas para recopilar, procesar y analizar datos que respalden decisiones estratégicas.

– Comunica con claridad los hallazgos del análisis de datos, transformando información compleja en conocimiento útil para la toma de decisiones.

– Aplica modelos predictivos, técnicas analíticas y visualizaciones para resolver problemas reales e impulsar la innovación en las organizaciones.

– Analizar datos complejos para generar conocimiento estratégico y respaldar decisiones organizacionales.

– Aplicar técnicas de inteligencia artificial y analítica avanzada para anticipar tendencias y optimizar procesos.

– Diseñar soluciones basadas en datos para mejorar productos, servicios y operaciones empresariales.

– Liderar proyectos de innovación para impulsar el desarrollo y la transformación organizacional.

– Asesorar procesos estratégicos para mejorar servicios, procesos y toma de decisiones mediante el uso de datos.

La Maestría en Analítica de Datos forma parte del campo de la informática y las ciencias de la computación, una de las áreas con mayor crecimiento y demanda dentro del sector tecnológico a nivel global.

Crecimiento del empleo:

+36%: Científicos de Datos (2023–2033)
+23%: Analistas de Investigación Operativa

Salario promedio anual:

$112.590: Científicos de Datos
$91.290: Analistas de Investigación Operativa

Inversión y Financiamiento

Metodología XperiencEd™
Aprendizaje experiencial para el mundo real

Pilar clave de nuestro modelo formativo, XperiencEd™ se basa en una fórmula de alto impacto: 20% teoría · 60% práctica · 20% reflexión.

Este enfoque centrado en la experiencia garantiza que cada aprendizaje sea inmediata y directamente aplicable en entornos laborales reales.

Con XperiencEd™, el aula se convierte en un espacio de simulación profesional que potencia la toma de decisiones, el pensamiento crítico y la capacidad de resolver problemas reales desde el primer día.

Ecosistema de formación ágil para potenciar la empleabilidad.

Credentials as you Grow™ representa un ecosistema de formación modular y dinámico diseñado para brindar flexibilidad, actualización constante y una alineación directa con las necesidades del sector empresarial.

Este modelo permite obtener credenciales reconocidas conforme se adquieren nuevas habilidades y competencias, facilitando el crecimiento profesional continuo y mejorando las oportunidades de empleo.

¿Por qué lo llamamos un ecosistema?
Porque conecta recursos didácticos, herramientas digitales y rutas de aprendizaje interrelacionadas.

¿Por qué es ágil?
Porque responde a las necesidades cambiantes del estudiante y del mercado con formación personalizada y adaptable.

¿Por qué mejora la empleabilidad?
Porque entrega credenciales concretas y habilidades demandadas por los empleadores.

Upskilling, Reskilling y Cross-skilling con propósito
El modelo impulsa procesos de:

Upskilling: Perfeccionamiento dentro de una disciplina.

Reskilling: Adaptación a nuevas áreas profesionales.

Cross-skilling: Desarrollo de competencias transversales.

Nuestro cuerpo docente está conformado por profesionales activos en el sector tecnológico, con amplia experiencia en áreas clave como análisis de datos, desarrollo de sistemas de información, gestión de proyectos y transformación digital.

Su conocimiento práctico y actualizado en proyectos reales garantiza que cada clase esté conectada con las últimas tendencias, metodologías y necesidades del mercado.

Además, su participación directa en la industria aporta casos de uso reales, desafíos actuales y una visión estratégica que fortalece la formación académica y profesional de cada estudiante.

Robotics Laboratory (LabRo)
Investigación aplicada en robótica industrial, educativa y colaborativa.

Spatial and Intelligent Systems for Human Interaction Laboratory (LaTI)
 Creación de experiencias con realidad virtual (VR), aumentada (AR) y extendida (XR), aplicadas a educación, salud, entretenimiento y más.

Quantum Programming and Architectures Laboratory (QPAL)
Investigación teórica y aplicada en tecnologías de computación cuántica para resolver problemas complejos con potencial disruptivo.

International Datalogy Laboratory (LADAINA)
Analítica de datos aplicada a temas sociales, políticos, educativos, económicos y ambientales de alto impacto.

Artificial Intelligence Laboratory (LIAC)
 Desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial, desde modelos predictivos hasta sistemas autónomos.

Maker Laboratory (MakerLab)
 Espacio orientado al prototipado, el desarrollo de sistemas ciberfísicos e inteligencia en el borde.

$7.237*

(*) Precios sujetos a cambios sin previo aviso

Observe la lista completa de precios:

En UCENFOTEC contamos con opciones de financiamiento flexibles que se adaptan a tus necesidades:

– UCENFOTEC: Pago en 3 tractos sin intereses.
– BAC Credomatic: Minicuotas a 12 meses en dólares y colones.
– CONAPE
– MUCAP: Crédito personal.
– BCR: Plan BCR 0%.
– BNCR: BN Educación.

Conocé más sobre estos beneficios y cómo acceder a ellos en la sección de Financiamiento.

Reconocimiento Oficial

La Universidad Cenfotec está autorizada como universidad privada por el Consejo Nacional de Enseñanza Superior Privada (CONESUP) de Costa Rica. Además, el Centro de Formación en Tecnologías de Información (Cenfotec) coexiste como Institución de Educación Superior Parauniversitaria autorizada por el Consejo Superior de Educación (CSE). La Universidad Cenfotec es también miembro asociado del Sistema Nacional de Acreditación para la Educación Superior de Costa Rica (SINAES).