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Descripción del Programa

Convertite en el arquitecto de la nueva era digital. La Maestría en Ingeniería del Software con énfasis en Inteligencia Artificial de la Universidad CENFOTEC está diseñada para que dominés todos los aspectos de la producción de software bajo principios ingenieriles de alto nivel. En este programa, vas a conceptualizar y diseñar sistemas que incorporan componentes de IA, como aprendizaje automático (Machine Learning), procesamiento de lenguaje natural y agentes inteligentes, asegurando que respondan con calidad a los requerimientos del mercado global.

Información del Programa

15

CURSOS

61

CRÉDITOS

2 años (6 cuatrimestres)

DURACIÓN

Virtual en vivo

MODALIDAD

Elegir este programa es asegurar tu lugar en la élite tecnológica. En UCENFOTEC te ofrecemos:

Especialización de Alto Nivel: Ganá una ventaja competitiva en un mercado laboral que exige expertos capaces de integrar IA en arquitecturas de software reales.
Convenios Globales: Aprovechá nuestras alianzas con gigantes como Microsoft, Oracle, Cisco e IBM/GBM, que facilitan tu preparación para certificaciones internacionales.
Metodología XperiencEd AI™: Aprendé mediante la práctica constante y proyectos que sustituyen los exámenes tradicionales.

A diferencia de otros programas, aquí no solo estudiás IA de forma aislada; aprendés a seleccionarla e integrarla estratégicamente dentro de un ciclo de vida de software robusto. Valorarás el impacto ético, económico y tecnológico de tus diseños, convirtiéndote en un profesional integral que entiende que la IA debe ser tanto funcional como sostenible.

Conozca a nuestra Director

Sergio Oviedo - Universidad CENFOTEC

Sergio Oviedo Seas
Escuela Ingeniería del Software

Trayectoria profesional

Sergio Oviedo Seas es un experto en tecnología con más de 26 años de experiencia en tecnologías avanzadas y más de 18 años liderando equipos multifuncionales. Con una profunda pasión por la robótica y el Internet de las Cosas (IoT), ha desarrollado una sólida trayectoria en la resolución de problemas tanto a nivel de hardware como de software. Su experiencia se extiende a la dirección de proyectos y el liderazgo de equipos de ingeniería de alto nivel.

Sergio es egresado de la Universidad Cenfotec y posee una sólida formación académica, con títulos avanzados en áreas como Visión por Computador, Transformación Digital e Industria 4.0 e Ingeniería del Software con énfasis en Inteligencia Artificial.

«No te limités a ser un espectador de la revolución de la Inteligencia Artificial. En UCENFOTEC, te damos las herramientas para que vos seas quien diseñe, construya y gobierne los sistemas inteligentes que transformarán nuestra sociedad. Es momento de que tu código piense en grande.» Sergio Oviedo Seas, Director de la Escuela de Ingeniería del Software

Plan de estudios – Periodos académicos de cuatro meses

PSWE-01 Tendencias en Ingeniería del Software

PSWE-02 Requerimientos de Software y Sistemas

PSWE-03 Construcción y Mantenimiento de Software

PSWE-04 Diseño de Sistemas de Software

PSWE-05 Taller de Innovación en Software 1

PSWE-06 Calidad y Pruebas de Software

PSWE-07 Procesos y Administración de Software

PSWE-08 Taller de Innovación en Software 2

PIA-00 Metodología de Investigación Aplicada

PSWE-18 Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

PSWE-19 (E) Sistemas Basados en Conocimiento

PIA-01 Proyecto de Investigación Aplicada 1

PSWE-20 (E) Aprendizaje Automático

PIA-02 Proyecto de Investigación Aplicada 2

PSWE-21 (E) Inteligencia Artificial Distribuida

Documentos Descargables

Requisitos y Perfiles del Programa

1. Completar y presentar el formulario de ingreso a Universidad CENFOTEC.

2.Copia del documento de identidad, por ambos lados (cédula, pasaporte, DIMEX).

3. Fotografía digital tamaño pasaporte.

4. Copia del título de Bachillerato en Educación Media (conclusión secundaria).

5. Copia del título universitario de Bachiller o Licenciatura en carreras relacionadas con Informática o Computación, o con un área afín. En caso de no contar con un título universitario en Informática, Computación o carrera afín, se requiere una cita con el Director de Escuela.

6. Sostener una entrevista con el Comité de Admisiones del programa de Maestría Profesional en Analítica de Datos.

7. Certificación de idioma inglés, nivel mínimo de B1.

8. Currículum Vitae.

Para formar parte de este programa, debés contar con un bachillerato universitario en Ingeniería Informática o una carrera afín. Además, es fundamental que demostrés un dominio instrumental del idioma inglés para acceder a la documentación técnica más reciente del sector.

Al graduarte, serás capaz de liderar la creación de software complejo y estratégico. Vas a dominar la selección de métodos y herramientas apropiadas para sistemas inteligentes, garantizando que cada solución sea escalable, segura y ética.

Perspectiva Laboral y Empleabilidad

Tus competencias te abrirán puertas en sectores de alta innovación tecnológica como:

– Arquitecto de sistemas que incorporan componentes de IA.

– Especialista en Aprendizaje Automático (Machine Learning Specialist).

– Desarrollador de software de alto nivel de complejidad.

– Gerente de procesos y administración de software.

– Especialista en rendimiento de sistemas intensivos en uso de datos.

– Conceptualiza sistemas que utilizan razonamiento simbólico y procesamiento de lenguaje natural.

– Integra componentes de IA en arquitecturas de sistemas de software existentes.

– Asegura que los sistemas inteligentes respondan equilibradamente a los requerimientos funcionales y de calidad.

– Lidera investigaciones aplicadas para resolver problemas complejos de la industria.

– Dominio experto de estándares de diseño y herramientas para sistemas inteligentes.

– Capacidad de análisis para revisar diseños de sistemas que incorporan IA.

– Evaluación del impacto ético y económico en la toma de decisiones tecnológicas.

– Liderazgo en la gestión de calidad y pruebas de software avanzado.

Dominá la tecnología que está cambiando el mundo: Tu especialización en IA te coloca en el segmento más valorado de la industria tecnológica global.

– Ingreso Mensual Estimado: ₡1.950.000 – ₡2.800.000*
– Tiempo promedio para emplearse: Solo 2 meses.
– Empleabilidad: 97% en el sector Tech y multinacionales.
– Satisfacción Laboral: 4.47 / 5.

*Cifras estimadas para perfiles de Maestría en IA basándose en tendencias del sector tecnológico costarricense y global.

Inversión y Financiamiento

Metodología XperiencEd AI™
Aprendizaje experiencial para el mundo real

Pilar clave de nuestro modelo formativo, XperiencEd™ se basa en una fórmula de alto impacto: 20% teoría · 60% práctica · 20% reflexión.

Este enfoque centrado en la experiencia garantiza que cada aprendizaje sea inmediata y directamente aplicable en entornos laborales reales.

Con XperiencEd AI™, el aula se convierte en un espacio de simulación profesional que potencia la toma de decisiones, el pensamiento crítico y la capacidad de resolver problemas reales desde el primer día.

Ecosistema de formación ágil para potenciar la empleabilidad.

Credentials as you Grow™ representa un ecosistema de formación modular y dinámico diseñado para brindar flexibilidad, actualización constante y una alineación directa con las necesidades del sector empresarial.

Este modelo permite obtener credenciales reconocidas conforme se adquieren nuevas habilidades y competencias, facilitando el crecimiento profesional continuo y mejorando las oportunidades de empleo.

¿Por qué lo llamamos un ecosistema?
Porque conecta recursos didácticos, herramientas digitales y rutas de aprendizaje interrelacionadas.

¿Por qué es ágil?
Porque responde a las necesidades cambiantes del estudiante y del mercado con formación personalizada y adaptable.

¿Por qué mejora la empleabilidad?
Porque entrega credenciales concretas y habilidades demandadas por los empleadores.

Upskilling, Reskilling y Cross-skilling con propósito
El modelo impulsa procesos de:

Upskilling: Perfeccionamiento dentro de una disciplina.

Reskilling: Adaptación a nuevas áreas profesionales.

Cross-skilling: Desarrollo de competencias transversales.

El cuerpo docente de la Maestría en Analítica de Datos está conformado por profesionales activos en el sector tecnológico, con amplia experiencia en áreas clave como analítica de datos, inteligencia artificial, ciencia de datos, estadística avanzada y visualización de información.

Su conocimiento práctico y actualizado, adquirido en proyectos reales, garantiza que cada clase esté conectada con las últimas tendencias, metodologías y necesidades del mercado. Además, su participación directa en la industria aporta casos de uso reales, desafíos actuales y una visión estratégica que fortalece la formación académica y profesional de cada estudiante.

Robotics Laboratory (LabRo)
Investigación aplicada en robótica industrial, educativa y colaborativa.

Spatial and Intelligent Systems for Human Interaction Laboratory (LaTI)
 Creación de experiencias con realidad virtual (VR), aumentada (AR) y extendida (XR), aplicadas a educación, salud, entretenimiento y más.

Quantum Programming and Architectures Laboratory (QPAL)
Investigación teórica y aplicada en tecnologías de computación cuántica para resolver problemas complejos con potencial disruptivo.

International Datalogy Laboratory (LADAINA)
Analítica de datos aplicada a temas sociales, políticos, educativos, económicos y ambientales de alto impacto.

Artificial Intelligence Laboratory (LIAC)
 Desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial, desde modelos predictivos hasta sistemas autónomos.

Maker Laboratory (MakerLab)
 Espacio orientado al prototipado, el desarrollo de sistemas ciberfísicos e inteligencia en el borde.

$8.255*

(*) Precios sujetos a cambios sin previo aviso

Observe la lista completa de precios:

En UCENFOTEC contamos con opciones de financiamiento flexibles que se adaptan a tus necesidades:

– UCENFOTEC: Pago en 3 tractos sin intereses.
– BAC Credomatic: Minicuotas a 12 meses en dólares y colones.
– CONAPE
– MUCAP: Crédito personal.
– BCR: Plan BCR 0%.
– BNCR: BN Educación.

Conocé más sobre estos beneficios y cómo acceder a ellos en la sección de Financiamiento.

Maestría Profesional en Ingeniería del Software con énfasis Inteligencia Artificial

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Reconocimiento Oficial

La Universidad Cenfotec está autorizada como universidad privada por el Consejo Nacional de Enseñanza Superior Privada (CONESUP) de Costa Rica. Además, el Centro de Formación en Tecnologías de Información (Cenfotec) coexiste como Institución de Educación Superior Parauniversitaria autorizada por el Consejo Superior de Educación (CSE). La Universidad Cenfotec es también miembro asociado del Sistema Nacional de Acreditación para la Educación Superior de Costa Rica (SINAES).