Próximos Cursos
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El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 2 en el área de Ciencia de datos (DATS), de manera que bajo supervisión apliquen las técnicas iniciales de la minería de patrones en diversos conjuntos de datos mediante los métodos de programación especializados que permiten la selección de datos y la identificación de tendencias en las fuentes de información existentes. -
El curso permite implementar de manera ingeniosa y dinámica el marco de trabajo Scrum, aplicando el pensamiento crítico y analítico y utilizando los principios y la documentación apropiada que haga posible una administración de proyecto ágil. Este permite comprender los conceptos básicos de agilidad en el desarrollo de proyecto, el marco teórico de SCRUM y su aplicabilidad en proyectos reales, desde el punto de vista del Scrum Master. Este curso incluye la certificación de Scrum Master. -
El curso se enfoca en gestionar con profesionalismo el rendimiento del proyecto por medio de herramientas de administración de proyectos y aplicando principios y métodos de la gestión ágil de proyectos para garantizar el éxito y calidad. Este no solo se enfoca en los principios y conceptos ágiles sino que también abarca temas de coaching, para convertirse en un experto en la transformación ágil. Este curso incluye la certificación de Agile coaching. -
El uso del lenguaje de programación Python ha aumentado de forma considerable en los últimos año y, hoy en día, se considera uno de lo lenguajes de programación más populares del mundo. Si bien es muy usado entre programadores, el lenguaje Python también es usado por profesionales de diversas áreas, para la creación de scripts simples, que realicen funciones especificas. En este curso, el estudiante aprenderá los elementos básicos de las estructuras y flujos de control en la programación, buenas prácticas de programación y desarrollo de script simples para resolver problemas de análisis de datos simples. -
En este curso las principales temáticas por abordar son la programación con objetos, las clases, los descriptores y las clases abstractas. -
En este curso los estudiantes adquieren las competencias esenciales para la resolución de problemas bien definidos de complejidad baja a media, por medio del lenguaje de programación Python, con el fin de diseñar y codificar las posibles soluciones. Se aprenderá también sobre la instalación y configuración del ambiente de desarrollo, la sintaxis del lenguaje, las estructuras de programación y la lectura y el almacenamiento básico de información.
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El desarrollo de aplicaciones móviles es, hoy en día, una de las competencias más importantes de la industria del desarrollo de software. Pero igual de importante que el saber desarrollar aplicaciones móviles, es el desarrollar aplicaciones móviles que sean confiables y que cumplan con los elementos de calidad mínimos que se requiere en el mundo de hoy. Una aplicación móvil que afecta de forma negativa el rendimiento del teléfono, no va a ser utilizada por los usuarios, y va a generar malas calificaciones en las plataformas de descarga. En este curso, el estudiante aprenderá las técnicas y herramientas que se usan para probar aplicaciones móviles, sus ventas y desventajas. Aprenderá también a crear casos de prueba utilizando la plataforma de desarrollo y testing móviles. -
La aplicación SQL Server es un sistema de gestión de bases de datos relacionales que permite el almacenamiento, la gestión y la recuperación de datos utilizando el lenguaje de consulta estructurado (SQL) en entornos empresariales. -
En este curso los estudiantes aprenden los conocimientos para analizar problemas e implementar casos de prueba para aplicaciones de software, tomando de base la teoría de pruebas. El estudiante aprenderá sobre la instalación y configuración del ambiente. Luego aprenderá los conceptos principales detrás de los procesos automatizados de pruebas así como la implementación y ejecución de casos de pruebas, utilizando la herramienta Selenium, bajo el lenguaje de programación Java.
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Se enfoca en el proceso EDA (Exlore Data Analysis) Analiza la realización del recorrido para preparar el conjunto de datos, conocer y analizar el conjunto de datos, realizar transformaciones necesarias, como la identificación de algunos aspectos, como los valores extremos y las visualizaciones básicas para analizar el conjunto de datos. -
El Curso Data Storytellingenseña al estudiante como expresar de manera ingeniosa y convincente, el resumen de los datos analizados y las conclusiones respectivas, utilizando herramientas de exposición. En el Curso Data Storytelling el estudiante adquiere las herramientas básicas de data storytelling para comunicar de manera eficaz los hallazgos encontrados en los datos a tomadores de decisiones. -
El curso recomienda técnicas para el manejo adecuado de la información y el conocimiento en la toma de decisiones y en la valoración estratégica de los negocios, utilizando las tecnologías de la información, desde una posición profesional. Este tiene como objetivo poner en práctica los conocimientos de Business Analytics, pero enfocado en la nube. Se abarcan temas como análisis de datos en diferentes herramientas y comparación entre herramientas. Asimismo, enfatiza las condiciones específicas de la gestión en la nube fundamentada en la disponibilidad, fiabilidad, seguridad y escalabilidad de los servicios y datos.
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El curso tiene como objetivo introducir al estudiante en el mundo de la analítica de datos con un enfoque empresarial. Este se centra en la importancia y necesidad del dato dentro de la toma de decisiones. Asimismo abarca fundamentos de la organización, para que el estudiante sea capaz de aplicar la analítica de datos para generar valor dentro de la empresa. Dicho curso le da un énfasis importante a la visualización de los datos. El curso recomienda técnicas para el manejo adecuado de la información y el conocimiento en la toma de decisiones y en la valoración estratégica de los negocios, utilizando las tecnologías de la información, desde una posición profesional. Del mismo modo introduce al estudiante en conceptos estadísticos fundamentales para el desarrollo de modelos estadísticos y de predicción. -
Este curso provee a los estudiantes aspectos avanzados para la representación de la información y una experiencia práctica relacionada con la visualización de datos en Power BI. Se abarcan temas como la importación de datos de diversas fuentes, el uso de funciones complejas y DAX Avanzado. -
El curso se enfoca en como presentar la información de forma comprensible, eficiente, eficaz y estética para facilitar la lectura y análisis de los datos, considerando los tipos de datos y gráficos, utilizando recuentos y proporciones y aplicando la técnica de mapeo de datos para una adecuada representación. Este provee una introducción y además una experiencia practica relacionada con la visualización de datos en Power BI. Se introduce a los estudiantes a los principios de diseño, para crear visualizaciones tanto de datos cualitativos como cuantitativos, los cuales facilitan la toma de decisiones.
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El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco de habilidades SFIA 8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 2 en el área de visualización de datos (VISL) por lo que se utiliza los fundamentos de la estadística y visualización para el desarrollo de reportes confiables y seguros.
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Profundiza en las arquitecturas de Big Data, así como en el ecosistema de Hadoop y su papel en el proceso de explotación de datos. Guía al estudiante en el uso de las herramientas de procesamiento masivo de datos en estudios de casos reales, utilizando un marco de trabajo y mostrando adaptabilidad. Al finalizar el curso el estudiante será capaz de configurar y gestionar el ecosistema hadoop. Asimismo se abarcan temas como Hive, HBase y otras herramientas dentro del ecosistema.
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El curso permite comprender en detalle la naturaleza y el potencial del procesamiento masivo de datos, considerando las características de volumen, velocidad y variedad y utilizando el pensamiento analítico y crítico. Este se centra en la importancia y necesidad del dato dentro de la toma de decisiones. Para seguidamente profundizar en los principales métodos para la adquisición y captura de datos, por ejemplo, el web scrapping, el acceso de datos por medio de APIs, etc. Posteriormente se verán las metodologías más usadas en la preparación de datos necesarias para las siguientes etapas en el análisis que se desea de los mismos, como las consultas de sql. -
Se espera que la persona que aprueba este curso sea capaz de implementar infraestructuras de virtualización que permitan la virtualización de redes, servidores y servicios en pleno cumplimiento de los estándares de fabricantes mediante el trabajo en equipo y garantizando el cumplimiento de los procedimientos laborales. -
Se espera que la persona que apruebe este curso sea capaz de implementar herramientas para la automatización de flujos de trabajo e infraestructuras, mediante la investigación y el aprendizaje autónomo y brindando una gestión de datos e información oportuna y coherente. -
Se espera que la persona que aprueba este curso sea capaz de implementar y operar distintos servicios de TI en una infraestructura de contenedores. -
Se espera que la persona que apruebe este curso, pueda implementar sistemas operativos para la puesta en marcha de infraestructura y servicios, con base en las especificaciones técnicas del fabricante , cumpliendo con los procedimientos establecidos en el área de trabajo e interactuando con los integrantes del equipo, para la solución de problemas. -
Este curso está diseñado para proporcionar a los participantes una comprensión profunda y práctica de la administración de servidores con Windows Server, abarcando desde la virtualización con Hyper-V hasta la implementación de soluciones de alta disponibilidad y acceso remoto seguro. -
Se espera que la persona que apruebe este curso, pueda instalar y configurar servicios de manejo de identidades cumpliendo con las normativas, arquitecturas empresariales y políticas de seguridad vigentes. -
En el curso los estudiantes utilizan la conceptualización de la computación de la nube de Google para ampliar sus conocimientos sobre los servicios alojados relacionados con la arquitectura empresarial y la demanda del mercado. -
