Análisis de Datos con Power BI 1
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Optimiza tus habilidades con nuestro curso de Análisis de Datos con Power BI. Aprende sobre el servicio de Power BI, importación, limpieza de datos, diseño de reportes interactivos y creación de dashboards para análisis en tiempo real.
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Descripción del curso
El análisis de datos con Power BI se refiere al proceso de utilizar la plataforma de inteligencia empresarial desarrollada por Microsoft para visualizar, analizar y compartir datos de manera efectiva. Power BI facilita la conexión a diversas fuentes de datos, como bases de datos, archivos Excel, servicios en la nube y más, permitiendo a los usuarios combinar información de diferentes fuentes para obtener una visión integral de sus datos.
Las principales temáticas por abordar son servicio de Power BI y concepto de análisis de datos, importar datos a Power BI, limpieza y filtrado de datos, diseño del reporte, creación de dashboards y análisis en tiempo real.
El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco de habilidades SFIA 8, por lo que se propone que los estudiantes logren identificar las herramientas con las que pueden diseñar tableros y gráficos interactivos para la generación de reportes que resumen información que sirva para dar valor empresarial.
Contenidos
1. Servicio de Power BI y concepto de análisis de datos.
2. Importación de datos a Power BI.
3. Limpieza y filtrado de datos. Desarrollo del modelo.
4. Diseño del reporte (gráficas, interactividad).
5, Creación de dashboards, análisis en tiempo real.
Metodología de Aprendizaje
La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.
La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.
Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.
Metodología XperiencEd™
Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow
Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.
Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.
Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.

Información adicional
Fecha de inicio | – |
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Horario | – |
Profesor | – |
Área de formación | Sistemas de información. |
Modalidad | Virtual en Vivo |
Duración | 18 horas. |
Nivel de complejidad | Básico. |
Perfil de ingreso | Este curso no posee requisitos previos |
Perfil de salida | Data Analyst, Business Analyst, Data visualization |
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