Análisis de Datos con Power BI 1

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Optimiza tus habilidades con nuestro curso de Análisis de Datos con Power BI. Aprende sobre el servicio de Power BI, importación, limpieza de datos, diseño de reportes interactivos y creación de dashboards para análisis en tiempo real.

Rutas de Aprendizaje relacionadas

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Descripción del curso

El análisis de datos con Power BI se refiere al proceso de utilizar la plataforma de inteligencia empresarial desarrollada por Microsoft para visualizar, analizar y compartir datos de manera efectiva. Power BI facilita la conexión a diversas fuentes de datos, como bases de datos, archivos Excel, servicios en la nube y más, permitiendo a los usuarios combinar información de diferentes fuentes para obtener una visión integral de sus datos.
Las principales temáticas por abordar son servicio de Power BI y concepto de análisis de datos, importar datos a Power BI, limpieza y filtrado de datos, diseño del reporte, creación de dashboards y análisis en tiempo real.
El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco de habilidades SFIA 8, por lo que se propone que los estudiantes logren identificar las herramientas con las que pueden diseñar tableros y gráficos interactivos para la generación de reportes que resumen información que sirva para dar valor empresarial.


Contenidos

1. Servicio de Power BI y concepto de análisis de datos.

2. Importación de datos a Power BI.

3. Limpieza y filtrado de datos. Desarrollo del modelo.

4. Diseño del reporte (gráficas, interactividad).

5, Creación de dashboards, análisis en tiempo real.


Metodología de Aprendizaje

La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.

La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.

Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.


Metodología XperiencEd™

Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow

Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.

Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.

Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.

Información adicional

Fecha de inicio

Horario

Profesor

Área de formación

Sistemas de información.

Modalidad

Virtual en Vivo

Duración

18 horas.

Nivel de complejidad

Básico.

Perfil de ingreso

Este curso no posee requisitos previos

Perfil de salida

Data Analyst, Business Analyst, Data visualization